XML und Möglichkeiten des Umgangs mit herstellereigenen Datenformaten

Abstract

Trotz einer zunehmenden Zahl von Software-Werkzeugen zur qualitativen Datenanalyse (QDA) wird dem Forscher die richtige Wahl eines geeigneten Systems nicht gerade leicht gemacht. Und mit der Entscheidung für ein bestimmtes System legt man sich in der Regel auch auf ein bestimmtes, herstellereigenes ("proprietäres") Format der Rohdaten und Projekte fest. Selten wird man die Möglichkeit finden, Primärdaten und Projekte, die mit dem einen System erstellt und bearbeitet wurden, in das Format eines anderen Softwarewerkzeugs zu konvertieren. Etwaige vorhandene Ex- und Import-Schnittstellen sind oft unzureichend und bei der Migration gehen oft Informationen verloren. Der freie Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen, über die Grenzen von Projekten und Methodologien, und deren Wiederverwendbarkeit auch über lange Zeiträume ist sehr beschränkt. Wünschenswert wäre ein intermediäres universelles Datenformat, aus dem alle (auch künftige) Softwarewerkzeuge die für sie geeigneten Informationen extrahieren können ("Eine Quelle, viele Nutzungsarten"). Einen hierfür geeigneten Rahmen bietet die eXtensible Markup Language (XML). Sie unterstützt die Entwicklung von Repräsentationssprachen für "Datengemeinschaften" (data communities) wie etwa die der qualitativen Forschung; sie erlaubt eine semantisch adäquate Repräsentation der Daten und deren (Wieder-) Verwendung in beliebigen Applikationen. Mit einer auf XML basierenden offenen Datensprache ("OpenQD") wäre so eine ökonomische Wiederverwendung archivierter Primär- und Projektdaten möglich. Dieser Beitrag richtet sich an Forscher, Hersteller von QDA Software und Verwalter von Archiven. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0003202