Review Essay: Action Research und/als Handlung

Abstract

Action Research (AR) erachtet sich selbst als Bereich von theoretischer und praktischer Bedeutung. Für die Identität dieses Bereichs ist essenziell wichtig, dass Forschungsteilnehmer/innen als engagierte, subjekthafte und an der Forschungsarbeit partizipierende Personen anerkannt werden, die im Verlauf des Forschens dazulernen und sich verändern. Zugleich wird die Verfügbarkeit einer ernstzunehmenden und zuverlässigen Methodologie von außen oft bezweifelt bzw. die Validität der mittels AR gewonnen Ergebnisse wird infrage gestellt. Kommt AR zum Einsatz, häufen sich Hinweise auf Qualifikationen und Rechtfertigungen, da die Forschenden teilweise Probleme haben, ihre Vorgehensweisen in disziplinären und methodischen Feldern zu behaupten, die auf (prüfbare) Validität und (angemessene) Methoden Wert legen. Selbst als Praktikerin in der Stadtentwicklung tätig, habe ich AR-Ansätze für das Design und die Umsetzung diverser Projekte genutzt. Als Wissenschaftlerin konnte ich AR-Ansätze für die Datenerhebung einsetzen und in der Folge gemeinsam mit Praktiker/innen aus dem Gesundheitssektor Interventionen konzipieren und umsetzen. Auch aus diesen Gründen war ich sehr gespannt, Neues über aktuelle Entwicklungen im Bereich AR zu lesen und das Buch mit Blick auf seinen Hauptzweck zu prüfen: als "Handbuch", um Forschung und Praxis anzuleiten. Insgesamt enthält der Band 32 Kapitel zu AR-Theorie und -Praxis, verbunden mit Praxisbeispielen. Ich habe all dies mit besonderem Interesse daran gelesen, wo, wie und warum ich die jeweiligen Inhalte nutzen würde und ob sie bieten, was ein Forschungshandbuch leisten sollte: praktische Unterstützung bei Design, Anwendung und Analyse unter Verwendung von AR. Alles in allem bietet das Handbuch tatsächlich detaillierte Beispiele von Forschungsprojekten und zum Prozess des Forschens, aber für künftige Ausgaben würde ich mir wünschen, dass zum einen komplementären Methoden, die im Rahmen von AR-Studien genutzt werden können und zum anderen der Analyse von Daten, die aus AR-Projekten hervorgehen, mehr Aufmerksamkeit geschenkt wird. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0903268