"Fidelity" und die verbesserte Unterstützung audiovisueller Analysen durch Software

Autor/innen

  • Christina Silver University of Surrey
  • Jennifer Patashnick Qualitative Data Analysis Services

DOI:

https://doi.org/10.17169/fqs-12.1.1629

Schlagworte:

CAQDAS, audiovisuelle Daten, ATLAS.ti, MAXqda, NVivo, Transana, DRS, qualitative Analyse, visuelle Analyse

Abstract

Seit den letzten 30 Jahren wurden sukzessive Programme zur Unterstützung qualitativer Datenanalysen entwickelt. Allerdings ist ihre Nutzung noch immer nicht sehr verbreitet. Zugleich hat sich qualitative Forschung selbst verändert: von Projekten, die kleine, textbasierte Datensets nutzten hin zu Projekten, in denen große Mengen an multimedialen Daten oder unterschiedlichste Datensorten erhoben, verwaltet und organisiert werden. Für die Softwareentwicklung gingen mit diesen Veränderungen einige Herausforderungen einher: 1. Die Bedürfnisse der Forschenden zu verstehen ist schwer, wenn aufseiten derer, die die Software nutzen, eine hinreichende Dokumentation und explizite Kritik fehlen. 2. Die Unterstützung audiovisueller Datenanalysen ist besonders anspruchsvoll angesichts der Multidimensionalität der Daten und der Unterschiedlichkeit der Ziele und Output-Anforderungen in den je konkreten Forschungsprojekten. In diesem Beitrag befassen wir uns mit der Geschichte computergestützter Software für die qualitative Datenanalyse, und zwar insbesondere im Feld audiovisueller Daten. Wir verwenden dabei den Begriff "fidelity" zur Konzeptualisierung der Übereinstimmung von Softwarefunktionalitäten und dem Bedarf der Forschenden. Verfügbare Programme werden kritisch geprüft und künftiger Entwicklungsbedarf wird identifiziert. URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs1101372

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Autor/innen-Biografien

Christina Silver, University of Surrey

Christina SILVER is the manager of the CAQDAS Networking Project, for which she has worked since 1998. The project provides information, advice and training in a range of software packages designed to facilitate the analysis of qualitative data. She leads the training and capacity building activities of the project and is involved in research conducted under the National Centre for Research Methods (NCRM) funded project Qualitative Innovations in CAQDAS. Christina’s particular interests relate to the relationship between technology and methodology and the integration and analysis of non textual data, using software. She is also the co-founder of Qualitative Data Analysis Services (QDAS), which provides customised training and consultancy services for individuals and groups engaged in qualitative analysis.

Jennifer Patashnick, Qualitative Data Analysis Services

Jennifer PATASHNICK served as Analysis Coordinator for Video Intervention/Prevention Assessment (VIA), an innovative project of the Center on Media and Child Health at Children’s Hospital Boston, from 2000-2009. While there, she was instrumental in the development of a methodology for the software-supported management and analysis of thousands of hours of visual narratives, video produced by chronically ill children and adolescents to teach their doctors about their lives with a chronic condition. Currently, she is works with Qualitative Data Analysis Services (QDAS), providing her expertise with qualitative software and audiovisual data to researchers around the world.

Veröffentlicht

2011-01-30

Zitationsvorschlag

Silver, C., & Patashnick, J. (2011). "Fidelity" und die verbesserte Unterstützung audiovisueller Analysen durch Software. Forum Qualitative Sozialforschung Forum: Qualitative Social Research, 12(1). https://doi.org/10.17169/fqs-12.1.1629