Schuld ist nicht die Software: Zur erfolgreichen Nutzung computergestützter Datenanalyse-Software in Promotionsprojekten

Autor/innen

  • Michelle Salmona Institute for Mixed Methods Research
  • Dan Kaczynski Central Michigan University

DOI:

https://doi.org/10.17169/fqs-17.3.2505

Schlagworte:

Promovierendenausbildung, qualitative Methodologie, Promotionsarbeiten, qualitative Datenanalyse-Software, Technologie-Akzeptanz-Modell, TAM, Handlungsforschung

Abstract

In diesem Beitrag beschäftigen wir uns mit den Lernerfahrungen von Promovierenden bei der Nutzung von computergestützter Datenanalyse-Software (QDAS). Im Besonderen hat uns dabei der Prozess der Technologienutzung im Zuge der Entwicklung der Forschungsmethodologie interessiert. Hierzu haben wir im Rahmen eines Handlungsforschungsansatzes über insgesamt fünf Jahre Daten von fortgeschrittenen Promovend/innen und deren Betreuer/innen erhoben. Das Technologie-Akzeptanz-Modell (TAM) wurde als theoretischer Ansatz hinzugezogen, um verstehen zu können, in welcher Weise die Promovierenden mit der Software interagieren.

Die Ergebnisse beziehen sich vor allem auf zwei relevante Barrieren, denen sich Promovierende gegenübersehen: 1. Wahrnehmungen leichter Handhabbarkeit und von Nützlichkeit der Software sind wesentlich, um Widerständen gegen Technologie begegnen zu können. 2. Indem Technologie dazu verhilft, dass der Forschungsprozess transparenter wird, wächst das Wissen über methodologische Herausforderungen. Beide Barrieren erfolgreich meistern zu können setzt eine verlässliche Fundierung innerhalb qualitativer Forschung voraus. Hier scheinen curriculare Reformen und ein angemessenes Training Postgraduierter essenziell wichtig für die Durchführung qualitativ hochwertiger Studien.

URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs1603117

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Autor/innen-Biografien

Michelle Salmona, Institute for Mixed Methods Research

Michelle SALMONA is President of the Institute for Mixed Methods Research (IMMR) and an adjunct associate professor at the University of Canberra. With a background as a project management professional and a senior fellow of the Higher Education Academy, UK, she is a specialist in research design and methods. Michelle is a co-founder of IMMR, building global collaborations for grant development, and customized training and consultancy services for individuals and groups engaged in mixed-methods and qualitative analysis. Michelle works as an international consultant in: program evaluation; research design; and mixed-methods and qualitative data analysis using software. Her research focus is to better understand how to support doctoral success and strengthen the research process; and build data-driven decision making capacity in the corporate world. Michelle's particular interests relate to the relationship between technology and doctoral success. Recent research includes exploring the changing practices of qualitative research during the dissertation phase of doctoral studies, and investigates how we bring learning into the use of technology during the research process. Michelle is currently working on different projects with researchers from education, information systems, business communication, leadership, and finance.

Dan Kaczynski, Central Michigan University

Dan KACZYNSKI is a professor of educational leadership at Central Michigan University and an adjunct professor at the University of Canberra, Australia. Dan is a senior research fellow at the Institute for Mixed Methods Research. His publications and presentations promote technological innovations in qualitative data analysis, professional development for doctoral supervision, and is actively engaged in applied research and program evaluation.

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Veröffentlicht

2016-07-28

Zitationsvorschlag

Salmona, M., & Kaczynski, D. (2016). Schuld ist nicht die Software: Zur erfolgreichen Nutzung computergestützter Datenanalyse-Software in Promotionsprojekten. Forum Qualitative Sozialforschung Forum: Qualitative Social Research, 17(3). https://doi.org/10.17169/fqs-17.3.2505

Ausgabe

Bd. 17 Nr. 3 (2016)

Rubrik

Einzelbeiträge

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Copyright (c) 2016 Michelle Salmona, Dan Kaczynski

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