Potenziell identifizierende Variablen, über die in 100 Artikeln der qualitativen Gesundheitsforschung berichtet wurde: Implikationen für die gemeinsame Nutzung von Daten und Sekundäranalysen

Abstract

In der sozialwissenschaftlichen Forschung gibt es einen wachsenden Trend, qualitative Daten in einem Repository für andere zugänglich zu machen. Einige Forscher*innen sind jedoch zurückhaltend, wenn es um die Weitergabe qualitativer Daten geht. Ein Hauptproblem für sie ist die Frage, wie anonymisiert und gleichzeitig ein angemessener Detailkontext beibehalten werden kann, damit Sekundärnutzer*innen Daten sinnvoll interpretieren können. Um die Diskussion über die gemeinsame Nutzung qualitativer Daten zu unterstützen, haben wir 100 qualitative gesundheitswissenschaftliche Studien darauf hin untersucht, welche potenziell identifizierenden Variablen (PIVs) berichtet wurden. In der Mehrheit der Studien (n=64) waren es relativ wenige, nämlich max. zwei PIVs. Die am häufigsten berichteten PIVs waren Beruf, Geschlecht oder Gender und Alter. Unsere Ergebnisse können als Orientierungshilfe für künftige De-Identifizierungsbemühungen dienen, da die am häufigsten berichteten PIVs vermutlich wesentliche kontextbezogene Details liefern, die auch von Sekundärnutzer*innen benötigt werden, während PIVs, die selten berichtet werden, möglicherweise keine wesentlichen kontextbezogenen Informationen für die Interpretation von Daten enthalten. Dies deutet darauf hin, dass es möglich ist, qualitative Daten weiterzugeben, die sowohl de-identifiziert als auch für Sekundäranalysen nützlich sind. Bei der Weitergabe von Daten empfehlen wir, die Studienorte zu maskieren, da diese die Wahrscheinlichkeit einer Identifizierung erhöhen können.