Datenzusammenhänge in qualitativen Längsschnitt- und multiperspektivischen Analysen erschließen

Abstract

In diesem Artikel befassen wir uns mit Zusammenhängen, mit denen Sozialforscher*innen konfrontiert sind, wenn sie mit qualitativen Daten arbeiten, die durch Interviews in längsschnittlichen und multiperspektivischen Forschungsdesigns erhoben wurden. Unter Berücksichtigung von Daten aus vier verschiedenen Forschungsprojekten und aufbauend auf dem Vorschlag von VOGL, ZARTLER, SCHMIDT und RIEDER (2018) stellen wir das 4C-Modell der Komplexität von Datenzusammenhängen vor. Insbesondere der breitere Datenpool ermöglichte es uns zu untersuchen, wie Interviewdaten mit Daten aus einem anderen Interview, das zu einem anderen Zeitpunkt (longitudinal) oder mit anderen Studienteilnehmer*innen (multiperspektivisch) geführt wurde, übereinstimmen oder diesen widersprechen, sie korrigieren bzw. ergänzen können. Unter Verwendung verschiedener Formen von Übergängen (z.B. Übergänge ins Erwachsenenalter, Migration, Übergänge in die Elternschaft) als gemeinsamem analytischen Faden argumentieren wir, dass die Aufdeckung inhärenter Widersprüche in den Daten die komplexe und sich ständig verändernde Realität widerspiegelt und dass die Deutung dieser Widersprüche oft eine Bereicherung darstellt.