Qualitative Datenanalyse: Gemeinsame Phasen, verschiedene Strategien

Abstract

In dem vorliegenden Beitrag wird ein analytischer Bezugsrahmen vorgestellt, der insbesondere Noviz(inn)en im Feld qualitativer Forschung helfen soll, zum einen einige Gemeinsamkeiten qualitativer Datenanalyse kennenzulernen. Zum anderen sollen sie aufmerksam gemacht werden auf Differenzen, die insbesondere mit dem Kontext der Anwendung und mit den erkenntnistheoretischen Präferenzen bzw. mit der Expertise der Forschenden einhergehen. Es geht dabei nicht darum, spezielle Datenanalyseverfahren vorzustellen, sondern es werden Fragen an die Hand gegeben, die in verschiedenen Phasen des Auswertungsprozesses sinnvoll gestellt werden sollten. Hierzu gehe ich davon aus, dass qualitative Datenanalyse – unabhängig etwa von der jeweiligen methodologischen oder disziplinären Orientierung – vier miteinander verknüpfte Phasen beinhaltet: die Konzeption der Studie, die Klassifikation von Daten, das Herstellen von Bezügen bzw. die Entwicklung einer Theorie und schließlich die Niederschrift der Befunde. Der vorliegende Beitrag bezieht sich auf die Phasen 1 bis 3. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0103226